¿Te interesaría trabajar en un ambiente estimulante y orientado a negocio?

¡Únete al equipo de Pricing & Analytics de Sabadell Zurich!

Sabadell Zurich es una entidad que nace de la alianza entre Banc Sabadell y Zurich para la distribución de seguros a través de los canales bancarios.

Siendo la unión entre un prestigioso banco reconocido por su contribución al desarrollo de las empresas y una compañía internacional experta en la protección y el cuidado de las personas, en Sabadell Zurich tenemos dos orígenes distintos, pero un solo propósito: ESTAR PARA CUIDAR.

¿Quiénes somos?

Sabadell Zurich es una joint venture que nace en 2008 como fruto del acuerdo empresarial entre Banc Sabadell y Zurich para la gestión del negocio de Bancaseguros.

Está integrada por tres compañías distintas: BanSabadell Vida, BanSabadell Pensiones y BanSabadell Seguros Generales; la propiedad de las cuales está compartida al 50% entre ambos socios.

La plantilla de Sabadell Zurich está formada por alrededor de 300 personas, quienes, a nivel organizacional, se contabilizan como parte de la estructura de Grupo Zurich en España.

Tus Responsabilidades

Como Trainee Actuary/Data Scientist, la persona seleccionada se responsabilizará, bajo supervisión, de desarrollar soluciones analíticas para obtener conocimientos de los datos y apoyar las decisiones estratégicas. Al mismo tiempo, formará parte de un equipo analítico de gran experiencia que, basándose en la analítica avanzada, asesorará a las áreas y procesos de negocio más importantes de la compañía.

Para ello, sus principales funciones serán:

• Transformar y depurar los datos para proporcionar asesoramiento y conocimientos técnicos sobre los modelos actuariales y las cuestiones de riesgo.

• Desarrollar cuadros de mando analíticos para ayudar en el seguimiento del rendimiento del negocio.

• Iniciación en el desarrollo y la mejora de las herramientas de modelización predictiva de acuerdo con las mejores prácticas del mercado como

  • Modelización de pricing,

  • Ingeniería inversa a partir de la información del mercado,

  • Modelos de elasticidad para renovaciones y modelos de descuento.

  • Técnicas de Machine Learning como métodos supervisados y no supervisados.

• Pruebas y mantenimiento de modelos y herramientas actuales.

• Aprender desde el punto de vista del negocio. Estar en contacto durante toda la vida de la póliza (producto, suscripción, renovación, siniestros, cancelación, fraude...)

• Apoyo en la Investigación de nuevos enfoques como web scrapping, análisis de textos, procesamientos de imágenes, etc.

Tus habilidades y experiencias

Esperamos que la persona que se incorpore en el equipo reúna las siguientes habilidades y experiencias:

• Formación universitaria relacionada con Física, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o Ciencias Actuariales.

• Herramientas estadísticas y de programación como Python, R, SAS, SQL u otros lenguajes de programación estadística.

• Inglés B2.

• Experiencia en el proceso de transformación, limpieza y calidad de datos.

• Adicionalmente, se valorará muy positivamente:

• Experiencia en el sector de seguros, banca, farmacéutica, venta masiva, mercado on-line y otros sectores afines.

• Experiencia en entorno actuarial (Emblem, Radar y GLM).

• Experiencia en herramientas de BI (PowerBI, Tableau, QlikView).

• Experiencia con Plataformas en la nube (Azure, AWS, Google).

• Capacidad analítica y desarrollo de nuevos enfoques.

• Capacidad de síntesis e interpretación de resultados.

• Capacidad de aprendizaje, comunicación y trabajo en equipo.

• Proactividad e implicación, autonomía y orientación a la mejora continua.

Información Imprescindible

• Se requiere poder realizar un convenio de colaboración con la Universidad y/o Escuela de Negocios de un mínimo de 6 meses con posibilidad de extensión.

• Jornada parcial de 9 h a 14 h.

• Agradeceríamos que antes de aplicar a esta vacante de prácticas, donde establecer un convenio de colaboración con la Universidad y/o Escuela de Negocios de un mínimo de 6 meses es imprescindible, dispusieras de la siguiente información al respecto:

  • Confirmación de la posibilidad de llevar a cabo el convenio.

  • Duración del convenio (meses) teniendo en cuenta que la jornada es parcial, y posibilidad de extensión del mismo.

  • Fecha de inicio del convenio.

  • Modalidad: curriculares o extracurriculares.

  • Contacto de la persona de referencia con la que gestionaremos el convenio.

Ventajas y descuentos por ser de Sabadell Zurich

Porque nuestro propósito es Estar para Cuidar sumamos más beneficios para ti:

• A partir del primer mes de tu incorporación y según acordado con tu tutor, podrás trabajar tanto desde la oficina como desde casa.

• Disfruta de la gran variedad de espacios que ofrece nuestras oficinas enfocadas a cubrir las necesidades y el bienestar personal.

• En Sabadell Zurich no tenemos problemas de aparcamiento, ya que disponemos de plazas de moto, bicicleta y patinete eléctrico gratuitas en las oficinas.

• En Sabadell Zurich promovemos las actividades de voluntariado y ¡queremos animarte a participar!

• Nos importa la inclusión laboral, por eso, trabajamos con varios centros especiales de trabajo que promueven la inclusión de diversidad funcional, por ejemplo, en nuestro servicio de fisioterapia, la limpieza de las oficinas, la fruta fresca, ecológica y de proximidad que disponemos en la oficina.

• ¿Quieres aprender y empezar a formarte en el mundo laboral? ¡Nuestro objetivo es el mismo! Te ofrecemos un aprendizaje continuo e involucración en el día a día de las actividades del equipo, además de acceso a LinkedIn Learning en el que encontrarás muchos cursos online que te pueden ser de utilidad.

Nosotros ya nos hemos puesto en marcha y estamos cambiando la forma de hacer seguros. ¡Para ello necesitamos gente con talento, ganas de aprender y pasión! ¿Te unes a nosotros?

“GRUPO ZURICH, 14 AÑOS CONSECUTIVOS COMO TOP EMPLOYER”

• Grupo Zurich tiene y aplica una política de igualdad de oportunidades de empleo. Nuestro objetivo es atraer y retener los mejores profesionales sin discriminar por discapacidad, raza, nacionalidad, religión, género, orientación sexual o edad.

Referencia: https://www.linkedin.com/jobs/view/3847512576